در این مطلب، ابتدا یاد میگیریم پردازش داده چیست و همچنین چرخه عمر پردازش داده چگونه کار میکند. سپس به بررسی انواع مختلف و کاربردهای پردازش داده میپردازیم. در انتهای این مطلب از مجله ...
Read More2023.5.25 در علم داده، الگوریتمهای پردازش داده از جمله روشهای خوشهبندی، تشخیص پترنهای مفید، تحلیل خطاهای دادهها، تحلیل پیشبینی و تحلیل رفتار کاربران در شبکههای اجتماعی مورد استفاده قرار میگیرند. علوم زیستی: این الگوریتمها در علوم زیستی به عنوان ابزارهایی برای تحلیل دادههای بزرگ و
Read Moreبه فرایند ترکیب دادههای جمعآوری شده از چند منبع مختلف، برای ساخت مجموعهای واحد از اطلاعات، «یکپارچه سازی داده ها» (Data Integration) گفته میشود. هدف از یکپارچهسازی دادهها چیزی نیست جز ایجاد دیتاست یا « مجموعهدادهای » (Dataset) تمیز و کارآمد که نیاز بخش عمدهای از کاربران را برطرف سازد.
Read More2022.11.13 پردازش استاندارد داده از ۳ گام اساسی، شامل «ورودی» (Input)، «پردازش» (Processing) و «خروجی» (Output) تشکیل شده است. این ۳ مرحله به همراه یکدیگر، چرخه
Read More2024.4.21 فهرست مطالب. مراحل اصلی در پردازش داده. جمعآوری داده. آمادهسازی. ورودی. پردازش. خروجی. ذخیرهسازی. مزایای پردازش داده در یادگیری ماشین. معایب پردازش داده در یادگیری ماشین. کتابهای پیشنهادی. آموزش پیشنهادی و مکمل. در درس هشتم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به درک پردازش داده (
Read Moreدانلود رایگان فرادرس آموزش تصویری روش های پیش پردازش داده ها به همراه پیاده سازی عملی و گام به گام در متلب دستهبندیها
Read More3 天之前 پردازش داده، جمعآوری و تبدیل دادههای خام به اطلاعات معنیدار را توصیف میکند. این اطلاعات پس از پردازش، میتوانند برای اهداف مختلفی توسط همه افراد استفاده شوند: از دانشمندان داده گرفته تا تحلیلگران کسب و کار، تصمیمگیرندگان ارشد و مدیران فناوری اطلاعات. صرف نظر از کاربر نهایی یا وظیفه او، هدف نهایی پردازش داده همیشه ثابت است.
Read More۶ اردیبهشت ۱۴۰۳. زمان مطالعه: 9 دقیقه. 155. در عصر مدرن که داده در ابعاد کلان گردآوری میشود، آشنایی با نحوه تحلیل و استخراج معانی از دادههای مربوط به کسبوکار، یکی از مهمترین عوامل موثر بر موفقیت به حساب میآید.
Read Moreمزیتهای انبار داده به صورت زیر هستند: تصمیمگیری بهتر. انسجام دادهها از منابع مختلف. کیفیت، انسجام و دقت داده. هوش تاریخی (سوابق) جداسازی پردازش تحلیل از پایگاههای داده تراکنشی و بهبود عملکرد هر دو سیستم. انبار داده در برابر پایگاه داده.
Read More2018.4.6 برای مثال یک موتور جستجو مانند گوگل در هر روز چند صد میلیون پرس و جو توسط کاربران را پردازش میکند. این هم نمونهای از جریان دادهها میتواند باشد که امکان ذخیره تمامی آنها جهت عملیات داده ...
Read More2024.5.13 پردازش داده کامپیوتر ، به هر پردازشی میگویند که داده را به اطلاعات یا دانش تبدیل میکند. پردازش معمولاً صورت اتوماتیک است و بر روی کامپیوتر اجرا میشود. وقتی دادهها حاوی اطلاعات باشند ...
Read More2023.7.30 پاکسازی داده ( data cleaning) که با نام data cleansing نیز شناخته می شود یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین کارهایی است که باید پیش از تجزیه و تحلیل داده ها انجام شود. پاکسازی و تمیز کردن داده در واقع شامل آماده ...
Read Moreدر دنیای واقعی دادهها اغلب نا پیشپردازش دادهها (Data Preprocessing) یک تکنیک دادهکاوی شامل تبدیل دادههای خام به دادههای قابل فهم و در واقع گام مهمی در فرآیند حل مسائل یادگیری ماشین است.
Read More2024.5.9 دو وظیفه ی اصلی برای آماده سازی داده ها وجود دارد : 1) سازماندهی داده ها به شکل استاندارد در داده کاوی دارد به طوری که برای پردازش با داده کاوی و دیگر ابزارهای مبتنی بر رایانه آماده باشد. 2 ...
Read More2022.4.24 پیش پردازش داده ها در داده کاوی چیست؟ در این نوشتار آموزشی قصد داریم مراحل مهم پیش پردازش داده ها را برای انجام فرآیند داده کاوی توضیح دهیم. ۳. کاهش دادهها این تکنیک برای به دست آوردن دادههای آسان، کمحجم اما مرتبط ...
Read More2023.11.11 ما در هوش مصنوعی به کمک الگوریتمها و محاسبات کامپیوتری به دنبال تحلیل عمیق از پردازش دادهها هستیم. ما در تلاش هستیم تا با این دادههای پردازش شده به تحلیلهای مشابه با هوش انسانی دست یابیم.
Read Moreحال که متوجه شدیم در فرآیند و چرخه انجام پروژه نیاز مبرم به دادهها و فرآیند دقیق و صحیح تجزیه و تحلیل دادهها داریم، برای شروع پروژه، قبل از هر چیز آشنایی با تحلیل دادههای در پروژه حائز اهمیت خواهد بود.
Read More2024.5.11 هدف GDPR این است که با روشهایی متفاوت از روشهای به تصویب رسیده در سال 1995 از شهروندان اتحادیه اروپا در برابر درز اطلاعاتشان به دنیای بیرون در جهانی که فرایند انتقال دادهها روزبهروز در حال افزایش است محافظت کند.
Read More19 小时之前 5. (0 رأی) «فصل نامۀ پردازش علایم و دادهها»: زمینة انتشار: فنی مهندسی اهداف انتشار : 1- انتشار دانش علمی و تخصصی در زمینههای پردازش صوت، تصویر، متن، رمز، امنیت اطلاعات و مهندسی پزشکی 2- توسعۀ ...
Read More2024.5.15 پردازش موازی داده ها پارس اخبار و مقالات همه چیز درباره ذخیره ساز Unity XT ... با گسترش روز به روز کامپیوتر ها و دستگاه پردازشی از قبیل سرور ها ، حجم اطلاعات در حال افزایش است. به طور مثال ...
Read More2024.4.29 سیستم پردازش داده (انگلیسی: Data processing system) یا سیستم پردازش دیتا، ترکیبی از ماشینها، افراد و فرایندهایی است که برای مجموعهای از ورودیها، مجموعه مشخصی از خروجیها را پردازش و تولید میکند.
Read Moreدر ادامه، با کتابخانه pyspark، بهعنوان یک ابزار برای پردازش دادههای بزرگ و توزیع شده، آشنا میشویم و با استفاده از آن، دادهها را بهصورت موازی پردازش میکنیم.
Read More2024.2.28 تحلیل داده فرآیندی است که دادههای خام را تمیز میکند، تغییر میدهد و پردازش میکند و اطلاعات قابل اجرا و مرتبط استخراج میکند که به شرکتها کمک میکند تا تصمیمات مطلعکننده بگیرند.
Read Moreدر این دوره در کنار یادگیری و مرور مفاهیم پایه در R، دادهای واقعی را با استفاده از کتابخانههای dplyr و ggplot2 پردازش و تحلیل خواهید کرد و با گونههای جذابی از مصورسازی مانند ترسیم انواع نقشهها آشنا خواهید شد.
Read Moreکاوش، پردازش و تحلیل دادهها در پایتون با استفاده از کتابخانه Pandas پیش از این که با ابزارهای پردازش کلان داده در پایتون آشنا شویم، با یک مثال ساده، نحوه تحلیل دادهها در پایتون مورد بررسی قرار میگیرد.
Read More2018.10.29 ترتیب پیشنهادی خواندن درسهای این مجموعه به صورت زیر است: ۱ » پیش پردازش دادهها (Data Preprocessing) چیست؟. ۲ » بررسی یکپارچگی دادهها (Data Integrity) ۳ » نرمال کردن دادهها (Data Normalization) و انواع آن. ۴ ...
Read More2023.8.30 بیگ دیتا دارای چند ویژگی مهم است که آن را از دادههای سنتی متمایز میکند. این ویژگیها عبارتند از: حجم: حجم زیادی دارند و نمیتوانند با ابزارهای معمول پردازش شوند. برای مثال، یک ترابایت برابر با ۲۵۰ میلیارد DVD است.
Read More2021.10.30 افزایش داده های موجود همراه با با داده های تصویری می تواند در این موقعیت بسیار مفید باشد؛ به گونه ای که می توان شرایط وابسته به زمان داده را که در دسترس نیست با استفاده از پردازش تصویر تغییر داد و این خلع را پر کرد.
Read Moreتمیز کردن دادهها، ممکن است به صورت تعاملی و با ابزارهای «دادهورزی یا آمادهسازی داده» (Data Wrangling) یا «پردازش دستهای» (Batch Processing) از طریق نوشتن اسکریپت یا «فایروالِ کیفیت داده» (Data Quality Firewall) انجام شود.
Read More2021/09/11. در محاسبات، DATAها اطلاعاتی هستند که به شکلی ترجمه شدهاند که برای حرکت یا پردازش کارآمد است. نسبت به رایانههای امروزی و رسانههای انتقال، داده ها به شکل دیجیتال دو دویی تبدیل می ...
Read More2020.9.16 تجزیه و تحلیل دادهها در زمان واقعی به این معنی است که دادهها در هنگام ورود پردازش شوند و کاربر به شکل Real-time با اطلاعاتی که به دست میآورد، تصمیمگیریهایی انجام دهد یا نوتفیکیشنهایی دریافت کند.
Read Moreدر این مطلب، یاد میگیریم انواع داده ها در یادگیری ماشین چیست و از چه منابعی برای پیدا کردن مجموعهدادههای کاربردی استفاده کنیم. پس از آموزش دادن مدل با مجموعه آموزشی و اطمینان حاصل کردن از عملکرد آن در مقابل مجموعه ...
Read Moreمنظور از استاندارد سازی و یا نرمال سازی، تغییر مقادیر به شکلی است که در یک بازه دلخواه تغییر کنند. برای مثال اگر به متن توجه کرده باشید، روش Z5 دادهها را در بازه ۱- تا ۱ قرار میدهد.
Read More2024.5.13 پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد.
Read Moreپایگاه داده های برداری و جاسازی ها انقلابی در تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین ایجاد می کنند. آنها برنامه های کاربردی پیشرفته را فعال می کنند و ابزار قدرتمندی برای مدیریت داده های پیچیده ارائه می دهند.
Read Moreقبل از شروع کار با الگوریتم های یادگیری ماشین داده ها باید آماده شوند تا دقت و خروجی کار بالاتر رود. در این مطلب قصد داریم با یک مثال عملی پیش پردازش داده ها با زبان پایتون را توضییح دهیم.
Read More2024.4.9 نرخ عدم پذیرش: سال 1402. 67%. نرخ کل پذیرش مقالات: 53%. نرخ کل عدم پذیرش: 47%. میانگین دریافت تا پذیرش (روز) سال 1402. 107.82. Signal and Data Processing پردازش علائم و داده ها.
Read More2022.11.16 تجمیع داده و دادهکاوی دو تکنیک اصلی در تحلیل توصیفی هستند تحلیلگر ابتدا دادهها را جمعآوری میکند و به شکل خلاصه شده آنها را ارائه میکند تا بعد دادهها را برای پیداکردن الگوها کاوش کند.
Read Moreحذف: سادهترین روش مدیریت دادههای پرت، حذف آنها است.برای این منظور ابتدا لازم است دادههای پرت شناسایی شوند. روش متداولی که مورد استفاده قرار میگیرد، به این صورت است که ابتدا بازهای را که دادهها در آن قرار ...
Read More